现阶段，物联网的应用主要集中在工业，从一开始的传感器 RFID 互联网，短时间内演化成与大数据，云服务相结合的，可联可控可预测的“智能化”物联网。物联网识别物体，采集信息需要各种传感器、过程计表、信息扫描元件、视觉系统、无线射频系统、数据采集模块等自动化设备予以支持。
物联网识别物体，采集信息需要各种传感器、过程计表、信息扫描元件、视觉系统、无线射频系统、数据采集模块等自动化设备予以支持。当物联网技术不断完善后，它将反哺自动化，在广阔的空间内实现信息的海量感知，实现工业过程中的人物对话、物物对话，最大限度地整合各种资源，推动工业自动化向前发展。
现阶段，物联网的应用主要集中在工业，从一开始的传感器 RFID 互联网，短时间内演化成与大数据，云服务相结合的，可联可控可预测的“智能化”物联网。业界在探索物联网应用的同时，促进了信息技术与传统行业的进一步融合，形成了传统行业销售端接触互联网，生产端接触物联网的两端触网的现状，进一步扩展了行业价值链。然而，物联网还处于信息孤岛的阶段，相当于互联网发展的60，70年代，信息并未互通。物联网的M2M只限于Machine2Machine，对于价值最大的Machine2Man，Man2Machine甚少触及。可以预计，物联网的春天应该是在其信息互通，全面融入民用，物联网的想象空间也应该在信息互通后的那些广阔的数据中。
专家表示自物联网诞生以来，很多工业自动化业内人士认为物联网将为工业自动化加速发展增加新的引擎，随着物联网与工业自动化的深度融合。
物联网的应用场景已经有很多想象和描述，也有部分实现了。关键和难点在于智能化，个性化，这些都依赖于大量的有效数据分析，也就是我们所说的大数据，当前，对于大量数据处理能力最有经验，实力最强的莫过于互联网企业了，由此可以预计，物联网的发展，将是互联网企业对传统行业颠覆，互联网与传统行业不断融合的过程。
目前物联网与工业自动化二者呈现出相互依存、不可分割的关系，当物联网技术不断完善后，它将反哺自动化，在广阔的空间内实现信息的海量感知，实现工业过程中的人物对话、物物对话，最大限度地整合各种资源，推动工业自动化向前发展。
工业自动化的技术趋势包括非中心化的架构、功能整合的小型化设计、实时同步的链接性、多轴向运作的精密控制、功能性安全的提升，以及对特殊应用的弹性平台支持等。
我国制造业发展受经济增长速度的放缓，国内规模化制造业的增长速度已经和同期相比出现了较大的下滑。此前，国内的制造业经济是一种依托大量人力的劳动密集型产业，虽然目前受各种因素影响，各工业及电子产品等行业的的制造商已经开始引入更多的自动化生产线来替代人力进行生产。
在多年的发展过程中，智能制造业物联网遇到了诸多挑战。在制造业各生产工艺过程数据感知方面，制造环境强电磁干扰、金属介质、多障碍等多元干扰环境，以及动态存在的“人、物料、设备、生产过程、产品”等众多对象，实现系统复杂运行状态的可靠感知具有较大困难;在制造环境下网络数据传输方面，资源受限、动态拓扑与苛刻环境条件、混杂网络融合等限制，其数据传输的实时性、可靠性与准确性也受到严重影响;在制造物联网数据处理方面，制造物联网中产生海量级数据，有限的计算资源已不足以支撑数据的完全处理。为实现制造过程的精准控制，要解决的关键问题是实现制造物联网的可靠感知、实时传输、海量数据智能处理。
在工业自动化领域，随着应用和服务向云端运算转移，资料和运算位置的主要模式都已经被改变了，由此也给嵌入式设备领域带来颠覆性变革。如随着嵌入式产品和许多工业自动化领域的典型IT元件，如制造执行系统(MES)以及生产计划系统(PPS)的智慧化，以及连线程度日渐提高，云端运算将可提供更完整的系统和服务，生产设备将不再是过去单一而独立的个体。但将孤立的嵌入式设备接入工厂制造流程，甚至是云端，其实具有高度的颠覆性，必定会对工厂制造流程产生重大的影响。一旦完成连线，一切的制造规则都可能会改变。
