本文根据腾讯投资执行董事穆亦飞在第五届医疗健康产业投资与并购大会讲话整理，未经本人审阅。
在第五届医疗健康产业投资与并购大会上，腾讯首度开腔向外界传递他们所理解的互联网医疗行业。腾讯说：“互联网不会颠覆医疗，腾讯只是修路者。医生永远是医疗服务的核心”。
对于互联网医疗，腾讯还是比较冷静的，我们投得并不多，去年投了一些优秀的公司，今天这个场合应该是腾讯第一次向外界传递我们所有理解的互联网医疗行业。为什么在很长的时间里，我们没有对外出声，没有把我们的观点呈现出来呢?坦率讲，是觉得我们不懂，我们是个外行。
互联网革命可能对于传统产业来说是一次很好的帮助，但腾讯一直不认为互联网是要颠覆医疗的，颠覆者我们是不会做的，因为腾讯是个修路的，把路修好了之后，路上跑的车还是各位去开，我们只是帮助大家能开得更快一点而已。
互联网革命的到来，医疗健康领域是我们一个重点的修路方向，因为这个领域足够大。中国医疗卫生产业的总开支到2020年大约有5～8万亿市场，非常大的市场。腾讯是靠游戏起家的公司，游戏整个市场连这个零头都不到，但足以支撑起这么大的上市公司，所以说医疗这个市场更大。
即便如此，中国的医疗卫生支出占GDP的比重相比其它国家还很低，这个市场还会增加。我们认为，在医疗领域有四个角色：医生、医院、患者、药品公司，这四个角色可以组成多种关系，任何一个关系都可以变成互联网的切入口。比如病人和病人之间的关系，医生和医生之间的交互，医生和患者之间的互动怎么做?当然现在有非常多的创业公司也在切入这个领域，所以这里面任何一个方面都可以成为大家的突破口。
我们说这么多组关系、四个角色，可是大家都不满意。为什么不满意?总结大概五条：1.我们不能管这事，也管不了;2.不信任成本;3.信息孤岛，每个医院的数据和其它医院是不能打通的;4.低效，挂号和付费的窗口要去两到三次，路线设计的是上楼下楼，最简单的一件事是整个就医流程没有人想过用户体验优化，当然很多地方也很低效。5.缺少有机的层级。我们医院虽然有一级、二级、三级医院，但彼此之间没有层级的，我们的小医生、中医生、大医生和专家，在本院还好，跨医院是没有层级结构。所以这些都导致了不满意。
那么，移动互联网能改变什么?我们觉得有一些地方是可以去帮助降低不满意的比例。
互联网其实可以降低信息获取或者是对接的成本。我们可以提高效率，具体的表现方式是用重购的方式。还有异步化，最后是结构化和标准化，从而去中心化。
这里面有几个案例，滴滴打车其实最直接的就是降低了出租车和乘客之间的撮合成本。例如丁香园的移动APP,可以让一个对医疗毫无所知的普通病人，他获得的信息量太大了，怎么样在最短的时间从那么多信息中找到精准的信息，可以找到附近的药店或者专业的医师咨询，这个就为患者提供很好的入口。
但医疗是一个特殊的领域，专业的服务信息不是越多越好，而是越精确越好。在当前的情况下可能需要做一些减法，有时候找到的信息是带有“推广”两个字的，这些信息需要减掉。我们需要一些专业的对接平台去找医生，让他推荐医生是更加靠谱的，因为他有专业的筛选。这两个都是符合医疗特色领域的。
再看一下重构，我们知道现在市场上出现了很多帮你预约餐厅、排队的这么一类公司，其实餐厅的痛点是要提高翻台率。我们知道，去就餐坐下来才看菜谱、点菜、下单、买单、结帐、开发票，这里面真正就餐的时间只有二分之一，剩下的二分之一是做点菜这类的事情。如果我们把点菜这类事情在路上就解决了，快到餐厅的时候发一个信息，比如我离餐厅还要50米，餐厅就把菜放上来，吃完就可以走，就可以节约顾客一半的时间，餐厅也可以节约一半时间，这就是一个流程的重构。我们可以把跟诊断、治疗、手术无关是事情放到院外进行，这也是流程重构。当然还有成本的重构，比如电商的重构，把原来的人员成本变成仓卒重构。
另一个是异步化，大家知道中国只有300万的医生，其实这300万医生还是有水分的，但中国的病患是超过16.7亿的，加上农村可能更多。因为以前是同步化，我来这是要跟他发生交互的，这个大量的耗用专业人士的时间，但互联网可以异步化，所有的方案可以通过移动互联网或者互联网平台进行周转，这个是一对多的异步化工具。
最后是一个结构化和标准化。以前的数据信息都是孤岛，数据无法打通。例如，把中国各个医院的HIS系统经过编译变成大家都能读懂的数据，病人把自己完整的病例进行归档进行汇总。
去中心化，现状是无论医生还医院，只有在医院的医生才是所有的医疗业务核心，未来我们希望去中心化和多中心，无论社区医院和药店都发生多中心的联系，这样会更有效的提升效率。
最后总结一下腾讯的观点：
1.相较前沿理念，现阶段更重要的是利用互联网对现有体系改造。
2.互联网医疗是服务而不是简单商品，不能脱离线下和专业人群。所以我们一直认为医生是不会失业的，我们认为医生永远是医疗服务的核心。
3.数据是服务的核心。腾讯是希望做一个大的数据平台来支撑各个创业公司，或者生态环境的数据整合。
