卡耐基梅隆大学生物识别中心已开发出了一种新型虹膜扫描技术，通过扫描人眼球虹膜来识别40英尺(约12米)之外的人。
在这项技术的演示视频中，卡耐基梅隆大学生物识别中心主任马里奥·萨维德斯(Marios Savvides)坐在一辆小型货车驾驶座上，在他身后1辆车长距离的地方，他的同事只是简单使用摄像头对准汽车后视镜就识别出了他的身份。具体操作就是，跟摄像头关联的计算机系统会将拍摄的萨维德斯虹膜图片与其数据作对比，然后会准确显示出萨维德斯的名字和其他身份信息。
跟其他生物识别技术(如指纹识别或者人脸识别)相似，卡耐基梅隆大学使用了数学模型识别系统，这项系统会通过现成拍照或者视频来抓取图片，然后再通过数据库作对比来寻找可能的“匹配”。
跟指纹一样，每一个虹膜也是独一无二的，且在人的一生中都不会发生变化。高分辨率摄像头可以使用近红外线波段中的光来捕捉虹膜图片。
卡耐基梅隆大学在此项目的描述中写道，这种技术能够最远扫描到40英尺距离外的人眼虹膜。除了长距离扫描功能外，这项虹膜扫描技术实际上仅需要一个现成摄像头就可以，而目前大多数的商业虹膜识别系统都使用的是比较昂贵、笨重且多个摄像头。
目前，这项技术应用在卡耐基梅隆大学交通节点模拟系统中。如果这项技术能够被执法机构所采用，它将能够帮助警察更快速、更安全的识别驾车司机。这也技术也可以用来识别正在逃亡，且企图通过改变他们容貌而逃之夭夭的疑犯。
“即便是我长了胡子，看起来跟此前的样子完全不同，但是我们的眼睛一点都不会发生改变。”萨维德斯解释道。
美国执法机构现在对生物识别技术的应用越来越感兴趣。西雅图最近宣布，他们将成为美国境内采用人脸识别软件的最大城市。去年夏季，美国FBI也采用了类似系统。
