5年内，城市将变得像人一样具备意识。当等车的人增多时，将有更多的公交车自动运行。医生也将使用你的DNA为你定制诊疗建议，即使是癌症这种重大疾病，也可以借助智能计算在几分钟内完成诊断和治疗规划。
5年内，实体零售店将了解你的偏好，并利用增强现实技术将网络信息带到消费者可以看得见、摸得着的地方。复杂的分析可以帮助老师实时追踪你的学习进程，为你定制学习计划。数字保镖可以保护的账号和身份信息，提前对欺诈行为做出警示，还能保护你的个人隐私。
5年内，我们甚至可以通过分析模型来预测和改变未来。
以下是IBM针对个人层面展开的五大预测：
1、城市将更加智能
全球目前约有一半的人口居住在城市，这一比例还在上升。到2050年，全球将有70%的人居住在城市。
随着智能手机、传感器、分析工具和云计算技术的发展，城市将对各种问题做出快速响应，甚至可以预先预测某些问题的发生。城市很快就可以实现自我调控，从而给我们带来更加美好的城市生活。
到2017年，全世界的智能手机用户总数将突破30亿。城市管理者还将开发出各种新的方式，通过手机与居民展开互动。移动应用将成为重要的工具，帮助城市管理者了解交通信号灯的损坏情况，并及时确定路面坑洼问题。等到问题修复之后，还可以通过文本消息实时反馈给居民。当新的区域规划引发居民不满，或是交通拥堵对当地经济产生影响时，虚拟政务大厅同样能够及时获得居民反馈，从而调整相应的计划。
城市还可以根据反馈对服务和计划作出调整。例如，城市公交系统目前都是定时分配，而非按需分配的。假如能够提前了解到居民的动向，从而对交通流量进行合理分配，随时满足需求，肯定会为居民提供巨大便利。倘若某一场大型体育比赛历时两小时，等到比赛快要结束时，便可以在相应的站点增派很多公交或地铁列车，满足突然骤增的人流。
不过，这一过程不会泄露用户的隐私，所有数据都会进行匿名处理。
城市及其领导者将根据各种各样的信息做出决策，这些信息都将被汇总后以视觉化的方式体现在各种城市系统的地图上。使用先进的分析技术，便可以了解并持续挖掘居民自主提供的新信息。城市可以多些灵活，少些官僚;多些分享，少些封闭。
2、医生可以利用DNA保护你的健康
今后5年基因序列和感知计算将大规模应用于私人医疗领域，实现空前的发展速度。
尽管癌症研究和治疗已经实现了巨大进步，但每年还是会新增1300万癌症确诊病例，还有800万人死于这种复杂的疾病。随着人口老龄化的加剧，全球癌症患病率到2030年可能会飙升到惊人的75%。癌症还将消耗约20%的医疗成本，给政府、医疗系统和患者都带来沉重的负担。
如今的疾病诊疗模式通常都不够精确，而且都采用了一刀切的治疗方案。以往都是根据症状和发病位置治疗癌症的，这可能产生巨额费用，而且效果不佳，甚至适得其反。
研究人员认为，基因序列和云计算感知系统的发展，将在未来5年帮助医生精确地治疗癌症，为每个人定制治疗计划。
更好的是，这套系统具备持续的学习能力，变得越来越聪明，因此无论是癌症，还是心脏病和中风，只要是与DNA有联系的疾病，其治疗效果都将逐步提升。
医疗蕴含着巨大的机遇，利用基因方面的知识可以在血液型癌症的治疗上实现很好的效果，例如白血病和淋巴癌。关键问题在于，不仅要定制治疗方案，还要通过对无数治疗方案的分析，迅速找到平均效果最好的方案。一旦能够将目前的繁杂信息关联起来，并对其加以利用，便会实现重大突破。
3、线下购物冲击线上购物
目前看来，网店在了解消费者偏好方面领先于实体店。虽然实体零售商贡献了绝大多数的零售额，但根据市场研究公司eMarketer的测算，去年的全球网购总额首次超过1万亿美元，增速还在加快。
今天，零售商正在探索新的服务，将数字与实体体验关联起来。5年内，零售商将可以依赖感知技术让销售员变成产品专家，从而在其与消费者互动的过程中提供更加完备的信息。而由云计算支持的感知系统则可以理解每个顾客的偏好，从而更加精准地确定他们的购物意愿。
当你走近店内，系统便会在你随身携带的设备上列出你感兴趣的产品，甚至告诉你具体摆放的货架。实体店将比现在更好地了解用户，从而对店内摆放的商品展开更好的优化。由于距离消费者很近，所以实体店可以提供各种配送或提货选择。到那时，两日送达简直就是龟速。今后5年，实体店也将为消费者提供个性化建议和专业的咨询，使之更加深入地了解产品，获得一流的体验。
网店和实体店的优点将会合二为一。
4、你将拥有数字保镖
2012年有1200万美国人的身份信息被盗。2013年以来，这方面的损失已经超过210亿美元。这些数据都显示出保护个人信息的重要性。
今后，安全产品也将针对用户的特点提供有针对性的服务。每个人都将拥有自己的数字保镖，预先监控你自己无法监控的事情，并为你提供保护和提醒。
如果当数字保镖发现有某个程序通过异常的方式，将你的身份信息发送到远程服务器时，便会向你发出警告，并要求你确认这种行为。
这一切都可以通过感知计算来实现，在这一过程中，机器可以学习我们的习惯，改善我们的用户体验，并保障我们的个人信息安全。
5年内，安全功能将更加敏捷，更有针对性，可以制定对用户更为合适的决策。通过不间断地分析过往数据和每天的各种事件，便可迅速确定潜在威胁。不仅是银行或金融机构可以判断可疑交易，你的数字保镖同样可以扮演情报机构的角色，实时保护你的设备和身份信息，确保它们的安全性。
这种服务目前还没有出现，但正在商业层面进行开发和部署。
5、教室将了解你的学习进度
教育缺乏下已经成为一大全球性挑战。测算显示，全球每3个成年人就有将近2个没有接受过相当于高中的教育。在当今时代，中等教育已经成为从事很多工作的基本要求。
以合理的成本提供广泛的教育是全球发展的一大重要动力。例如，印度到2020年需要600多万教师才能达到全球平均的师生比率。尽管这是一个重大问题，而且仍处于早期阶段，但随着在教学过程中加大技术的使用量，教育产业已经开始上演一场数字革命。
大规模在线公开课(MOOC)已经通过互联网实现了教育内容的自由流通。内容发行商目前都在加紧提升内容的吸引力，扩大自家产品在课堂上的普及率，而平板电脑等个人设备则可以实现随时随地的学习。这一过程创造了巨大的教学、内容、互动和结果数据。
今后的科技发展将提供大量可用的资料，通过纯电子的方式发送给学生，并且实时了解学生的学习进度，以及他们遇到的困难。这样一来，老师便可针对每个学生的情况展开有针对性的指导。
今后5年，基于云的智能内容和尖端分析技术将帮助我们更好地改革学习方式，使得课堂从生产线模式转向真正的个性化环境，从各个层面激励和吸引学习者，涵盖的范围从幼儿园一直到大学等各个阶段。
老师在一定程度上被取代了，但这是一种积极的现象。他们可以获得以往难以得到的数据和历史记录，从而提升教学效率。
今后5年，科技将帮助教育产业脱离传统的模式，不再武断地衡量效果，也不再根据既定方案制定学习计划，而是帮助学生以他们所需的速度学习自己想要的知识。除此之外，还可以更好地预测毕业后所需的技能，从而为学生提供更好的课程，使之尽快融入工作。
预测和改变未来
IBM的专家认为，大数据的发展有望改变世界，甚至可以帮助我们预测一些至关重要的事件，实现很多以往不敢想象的事情，甚至可以改变未来。如果能在交通领域预测和改变未来，医疗等其他领域最终也将实现同样的效果。
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