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综合媒体报道，日前据美国《连线》杂志网站报道：高通、谷歌和Facebook正在利用神经学原理来进行类似大脑系列产品的研发，意在通过此类产品解决当前技术上的问题。据《连线》杂志分析，尽管此类产品有大量可预见的好处，但以目前条件来看类似大脑产品时代尚未到来。
据了解，上世纪50年代至60年代，技术专家曾为制造智能机器就对大脑结构进行了仿生模仿，但神经网络概念终淡出历史舞台。而此次这个概念的再次出现，或将改变计算机硬件的设计方法。据悉，目前高通公司正在研发一系列类似大脑的计算机芯片。在高通产品管理总监SamirKumar看来，类大脑芯片最终将能用于支持类似Siri和GoogleNow的数码助手，以此来控制机器人四肢，或导航无人汽车和遥控飞机。但据美国《纽约时报》报道评价，“高通打算在2014年发布一版电子芯片，即使这是真的，我们也未能看到任何硬件实物”。对此共同公司认为，“我们准备去寻找一小部分合作商来使用我们的硬件结构。但目前这些硬件结构仍旧是仿真的，并不是真正的电子芯片。”
早在2013年10月，高通曾公开此款芯片，将其命名为Zeroth。名称来源于IsaacAsimov的机器人学第零定律：“机器人不会伤害人类，而它们也不会允许人类来伤害它们。”Zeroth芯片基于一款新的硬件结构，其与主宰计算机领域多年的硬件结构有很大区别。它模仿人类大脑结构，由数十亿协力合作的神经细胞组成。Kumar解释，虽然人脑的处理速度比数码计算机慢很多，但此款芯片在特定领域的计算速度比普通计算机更快、更有效，因为它能一次同时进行多种计算。
此外，Kumar还说，现今的超级计算机在解决复杂问题时，需要首先将大问题分解成小问题。而人脑在解决问题时却不需要过多的步骤，它几乎是自动的。
神经网络的终极目标是创造出能够学习的计算机。理论上，只要有足够的线索和反馈，使用这些芯片的计算机就能够自己学习处理任务，而不是通过一系列已有指示去完成任务。例如，通过告知机器人应该在哪个方格上落脚，高通可以训练一个机器人来在网格中行走，而不是通过编制程序来让它走特定的路线。
高通将Zeroth芯片称作“神经处理装置”，或NPU。但这并不是神经网络的唯一选择。谷歌正在用现有图像处理装置GPU来创建大型人脑，而这些芯片最初被用来制作高端视频游戏。
其实，相对于替代现有处理器，高通更希望Zeroth芯片能够补充其它处理器的不足之处。正如电脑中可能同时拥有CPU和GPU一样，Kumar认为未来的电脑和智能手机都将有三个处理器。他相信，未来，NPU将通过处理人类或动物的计算来解放CPU和GPU。
在目前看来，高通的类大脑概念近似疯狂，但似乎这类智慧型概念一直是科学家孜孜不倦的研究圣域，无论是目前已经在应用的智慧型设备还是未来即将出现的高智能型产品，改变了人们的生活习惯改变了人们的生命轨迹，我们也越来越多的依赖智能型产品为我们带来的便捷，不过有时候想想，真不知道这种智能为我们带来的是好还是坏，估计小编只能在电影《机械公敌》中思考思考吧?
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